大模型部署与调优

智能体 ai agent 定义配置实战:提升开发效率的硬核工作流拆解

很多开发者第一次接触智能体 ai agent 定义时,容易把它理解成“会聊天的机器人”或者“自动写代码的插件”。站长在实际搭建提效工作流的过程中发现,这种理解会直接导致配置方向跑偏。智能体 ai agent 定义的核心不是对话能力,而是“感知环境、调用工具、自主决策、循环执行”这…

大模型部署与调优

cursor rules for ai推荐配置后不生效怎么办?排查与修复全流程

最近不少朋友在后台给站长留言,说自己在编辑器里折腾了半天 cursor rules for ai推荐,结果 AI 给出的补全和推荐还是老样子,要么答非所问,要么干脆把项目里的老代码风格全带偏。这个问题其实非常典型:规则文件写了,但 AI 根本没读到,或者读到了却被更高优先级的上下…

大模型部署与调优

大模型推理框架 vllm 源码解析 一:深度选型对比,显存吞吐与硬件实测评估

站长近期在部署多个大模型推理服务时,发现很多同行在框架选型上存在盲目跟风的情况。尤其是面对 vLLM 这类以 PagedAttention 为核心卖点的框架,不少人只听说“吞吐高”就仓促上线,结果在显存碎片、并发调度和硬件适配层面踩了不少坑。为了帮大家理清思路,站长决定从源码级视…

大模型部署与调优

visual studio code ai插件推荐:高并发调优:生产环境落地与代码级实战指南

当你的服务端接口在压测工具下每秒涌入数千个请求,而你的IDE还停留在“自动补全+语法高亮”的原始阶段,这本身就是一种生产环境的技术债。站长在过往的多个高并发项目排障中,发现一个残酷的现实:大量性能瓶颈并非源于框架或中间件,而是源于开发者在编写代码时缺乏对并发模型的即时感知。vis…

大模型部署与调优

visual studio ai 编程插件高并发调优:生产环境落地与代码级实战指南

当业务流量洪峰来袭,基于 visual studio ai 编程插件快速生成的接口服务瞬间被击穿,这并非插件本身能力不足,而是开发者在享受 AI 辅助编码的便利时,忽略了生产环境对并发模型、连接池及 API 调用链路的硬性约束。站长在多个高流量项目的复盘中发现,超过七成的性能瓶颈…

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